Чтение онлайн

SELECT *

FROM Salespeople

WHERE sname LIKE '%/_%'ESCAPE'/';

С этими данными не будет никакого вывода, потому что мы не включили никакого подчеркивания в имя нашего продавца. Предложение ESCAPE определяет '/ ' как символ ESC. Символ ESC используемый в LIKE строке, сопровождается знаком процента, знаком подчеркивания, или знаком ESCAPE, который будет искаться в столбце, а не обрабатываться как групповой символ. Символ ESC должен быть одиночным символом и применяться только к одиночному символу сразу после него.

В примере выше, символ процента начала и символ процента окончания обрабатываются как групповые символы; только подчеркивание предоставлено само себе.

Как упомянуто выше, символ ESC может также использоваться самостоятельно. Другими словами, если вы будете искать столбец с вашим символом ESC, вы просто вводите его дважды. Во-первых это будет означать что символ ESC "берет следующий символ буквально как символ", и во-вторых что символ ESC самостоятелен.

Имеется предыдущий пример который пересмотрен чтобы искать местонахождение строки '_/' в sname столбце:

SELECT *

FROM Salespeople

WHERE sname LIKE ' % /_ / / %'ESCAPE'/';

Снова не будет никакого вывода с такими данными. Строка сравнивается с содержанием любой последовательности символов (%), сопровождаемых символом подчеркивания (/_ ), символом ESC (// ), и любой последовательностью символов в конце строки (% ).

РАБОТА С НУЛЕВЫМИ( NULL ) ЗНАЧЕНИЯМИ

Часто, будут иметься записи в таблице которые не имеют никаких значений для каждого поля, например потому что информация не завершена, или потому что это поле просто не заполнялось. SQL учитывает такой вариант, позволяя вам вводить значение NULL(ПУСТОЙ) в поле, вместо значения. Когда значение поля равно NULL, это означает, что программа базы данных специально промаркировала это поле как не имеющее никакого значения для этой строки (или записи). Это отличается от просто назначения полю, значения нуля или пробела, которые база данных будет обрабатывать также как и любое другое значение. Точно также, как NULL не является техническим значением, оно не имеет и типа данных. Оно может помещаться в любой тип поля. Тем ни менее, NULL в SQL часто упоминается как нуль.

Предположим, что вы получили нового заказчика который еще не был назначен продавцу. Чем ждать продавца к которому его нужно назначить, вы можете ввести заказчика в базу данных теперь же, так что он не потеряется при перестановке.

Вы можете ввести строку для заказчика со значением NULL в поле snum и заполнить это поле значением позже, когда продавец будет назначен.

Так как NULL указывает на отсутствие значения, вы не можете знать каков будет результат любого сравнения с использованием NULL. Когда NULL сравнивается с любым значением, даже с другим таким же NULL, результат будет ни верным ни неверным, он - неизвестен. Неизвестный Булев, вообще ведет себя также как неверная строка, которая произведя неизвестное значение в предикате не будет выбрана запросом - имейте ввиду что в то время как NOT(неверное) - равнятся верно, NOT (неизвестное) - равняется неизвестно.

Следовательно, выражение типа 'city=NULL' или 'city IN (NULL)' будет неизвестно, независимо от значения city.

Часто вы должны делать различия между неверно и неизвестно - между строками содержащими значения столбцов которые не соответствуют условию предиката и которые содержат NULL в столбцах. По этой причине, SQL предоставляет специальный оператор IS, который используется с ключевым словом NULL, для размещения значения NULL.

Найдем все записи в нашей таблице Заказчиков с NULL значениями в city столбце:

SELECT *

FROM Customers

WHERE city IS NULL;

Здесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL - очень важны, и мы вернемся к ним позже.

Специальные операторы которые мы изучали в этой главе могут немедленно предшествовать Булеву NOT.

Он противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT - вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT чтобы изменить на противоположное значение предиката:

SELECT *

FROM Customers

WHERE city NOT NULL;

При отсутствии значений NULL( как в нашем случае ), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее

SELECT *

FROM Customers

WHERE NOT city IS NULL;

– что также приемлемо.

Мы можем также использовать NOT с IN:

SELECT *

FROM Salespeople

WHERE city NOT IN ('London', 'San Jose' );

А это - другой способ подобного же выражения

SELECT *

FROM Salespeople

WHERE NOT city IN ('London', ' San Jose' );

Вывод для этого запроса показывается в Таблице 5.9.

Таким же способом Вы можете использовать NOT BETWEEN и NOT LIKE.

SELECT * FROM Salespeople WHERE sity NOT IN

('London', 'San Jose');

snum	sname	city	comm
1003	Rifkin	Barcelona	0.15
1007	Axelrod	New York	0.10

Таблица 5. 9: Использование NOT с IN

Теперь вы можете создавать предикаты в терминах связей специально определенных SQL. Вы можете искать значения в определенном диапазоне (BETWEEN) или в числовом наборе (IN), или вы можете искать символьные значения которые соответствуют тексту внутри параметров (LIKE).

Вы также изучили некоторые вещи относительно того как SQL поступает при отсутствии данных - что реальность мировой базы данных - используя NULL вместо конкретных значений. Вы можете извлекать или исключать значения NULL из вашего вывода используя оператор IS NULL. Теперь, когда вы имеете в вашем распоряжении весь набор стандартных математических и специальных операторов, вы можете переходить к специальным функциям SQL которые работают на всех группах значений, а не просто на одиночном значении, что важно.

Это уже тема Главы 6.

Напишите два запроса которые могли бы вывести все порядки на 3 или 4 Октября 1990

* Напишите запрос который выберет всех заказчиков обслуживаемых продавцами Peel или Motika. (Подсказка: из наших типовых таблиц, поле snum связывает вторую таблицу с первой )

* Напишите запрос, который может вывести всех заказчиков чьи имена начинаются с буквы попадающей в диапазон от A до G.

* Напишите запрос который выберет всех пользователей чьи имена начинаются с буквы C.